Jede Datei in jedes Format.
Sprache in Text.Alles auf Ihrem Rechner.
MediaChef ist eine kostenlose App, die FFmpeg und Whisper in Rezeptkarten verwandelt: Video und Audio umwandeln, den Ton aus einem Clip ziehen, eine Aufnahme in Text überführen — offline, auf dem eigenen Rechner, ohne dass irgendetwas hochgeladen wird.
Kostenlos und quelloffen — Code auf GitHub ansehen Alle Dateien und Versionshinweise
- Version 0.4.1
- 17 fertige Rezepte
- 4 Whisper-Modelle
- macOS · Windows · Linux
- Open Source · GPL-3.0
So funktioniert es
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Datei ablegen
Ziehen Sie ein Video oder eine Aufnahme hinein. MediaChef liest die Datei aus und zeigt nur die Rezepte, die zu ihrem Inhalt passen.
-
Rezept wählen
Jede Aktion ist eine schlichte Karte: „Audio als MP3 extrahieren“, „SRT-Untertitel für ein Video erstellen“, „Video komprimieren“. Die Vorgaben sitzen bereits, und die Vorschau zeigt den exakten FFmpeg-Befehl.
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Ergebnis abholen
Die Datei landet neben dem Original — oder in einem Ordner Ihrer Wahl. Die Warteschlange zeigt Fortschritt, Restzeit und den Pfad des Ergebnisses.
Rezepte statt Befehle
FFmpeg kann fast alles — in der Sprache des Terminals. MediaChef übersetzt: Sie wählen, was passieren soll, die Parameter stehen schon. Die Vorschau zeigt den echten Befehl, ganz nebenbei lernt man ihn.
Audio als MP3 extrahieren
Holen Sie die Tonspur aus jedem Video.
SRT-Untertitel erstellen
Whisper hört zu und schreibt eine SRT-Datei.
Video komprimieren
Bringen Sie einen Clip auf Messenger-taugliche Größe.
Video zu GIF
Ein sauberes GIF in Schleife, 10 bis 24 Bilder/s.
Audio in Text transkribieren
Ein Meeting oder eine Sprachnachricht als reiner Text.
Sprache ins Englische übersetzen
Whisper transkribiert und übersetzt in einem Durchgang.
MP4 in MKV umwandeln
Neu verpacken ohne neu zu kodieren — sofort.
Ton aus Video entfernen
Alle Tonspuren löschen, das Bild behalten.
Was die App sofort kann
Siebzehn Rezepte sind eingebaut. Jedes ist eine echte FFmpeg- oder Whisper-Aufgabe mit bereits gesetzten Parametern, und jedes schreibt sein Ergebnis neben Ihre Datei als {Name}.{was}.{Endung}.
| Richtung | Rezept in der App | Was dabei herauskommt |
|---|---|---|
| Video → Audio | «Audio als MP3 extrahieren» | clip.audio.mp3 mit 128, 192 oder 320 kbps |
| Video → Untertitel | «SRT-Untertitel erstellen» | clip.subs.srt mit Zeitmarken |
| Audio → Text | «Audio in Text transkribieren» | talk.transcript.txt, reiner Text |
| Beliebige Sprache → Englisch | «Sprache in englischen Text übersetzen» | talk.english.txt in einem Durchgang |
| MP4 → MKV | «MP4 in MKV umwandeln» | Neu verpackt, nicht neu kodiert — Sekunden, ohne Qualitätsverlust |
| Video → kleiner | «Video komprimieren (Qualitätsvorgabe)» | H.264 mit CRF 23, 28 oder 33 |
| Video → GIF | «Video zu GIF» | 10–24 Bilder/s, Breite 320–640 |
| Alles andere | «Eigener FFmpeg-Befehl» | Ihre eigenen Argumente, mit Befehlsvorschau |
Audio in Text transkribieren, ohne den Rechner zu verlassen
Whisper läuft lokal. Das Sprachmodell von OpenAI läuft über whisper.cpp auf Ihrem eigenen Prozessor — Aufnahmen verlassen den Rechner nie.
Modelle werden in der App geladen. Von tiny mit 78 MB bis large-v3-turbo mit 1,62 GB — je nach Aufgabe im Bildschirm „Modelle“ wählen.
Text oder Untertitel. Reines TXT, SRT und VTT mit Zeitmarken oder JSON mit den Zeiten jedes Abschnitts für eigene Werkzeuge.
Ehrliches Ergebnis. Enthält eine Datei keine Sprache, sagt MediaChef „Keine Sprache erkannt“ — statt eine leere Datei mit grünem Haken abzuliefern.
Whisper-Modelle
Die Transkription läuft über whisper.cpp mit den Whisper-Modellen von OpenAI. Ein Modell wird einmal im Bildschirm „Modelle“ geladen; danach funktioniert alles mit abgeschaltetem Netz. Größeres Modell, besserer Text, längere Rechenzeit.
| Modell | Download | Wofür |
|---|---|---|
tiny | 78 MB | Am schnellsten, grobe Qualität. Ein Entwurf klarer Sprache in einem Bruchteil der Zeit. |
base | 148 MB | Schnell, brauchbare Qualität. Reicht, um in einer Aufnahme die gesuchte Stelle zu finden. |
small Standard | 488 MB | Die empfohlene Balance — die Vorgabe in allen Transkriptionsrezepten. |
large-v3-turbo | 1,62 GB | Beste Qualität, auf Apple Silicon optimiert. Für Text, der veröffentlicht wird. |
Ihre Dateien gehen nirgendwohin
Ein Online-Konverter verlangt, die Datei auf einen fremden Server zu laden, in einer Warteschlange zu warten und der Aufbewahrungsrichtlinie zu vertrauen. MediaChef arbeitet auf Ihrem Prozessor: ein Gigabyte Bildschirmaufnahme und das private Audio eines Meetings werden gleich behandelt — bei abgeschaltetem WLAN.
- Kein Upload
- Kein Größenlimit
- Kein Abo
Open Source, Engines inklusive
GPL-3.0, die gesamte Entwicklungsgeschichte ist öffentlich auf GitHub. Seit 0.4.0 bringt jeder Download seine eigenen Engines mit — nichts im PATH zu installieren, nichts zu konfigurieren.
- FFmpeg 9.0.1
- Konvertierung · GPL v3
- whisper.cpp v1.7.6
- Spracherkennung · MIT
- macOS · Windows · Linux
- dmg ~66 MB · Installer ~82 MB · AppImage ~181 MB · deb ~118 MB
Genaue Versionen und Lizenzen aller eingebauten Teile — NOTICE.md
Häufige Fragen
Ist es wirklich kostenlos?
Ja. MediaChef ist Open Source unter GPL-3.0 — kein Konto, keine Testphase, kein Wasserzeichen. Konverter und Transkription sind die gesamte App, und der Code liegt öffentlich auf GitHub.
Welche Formate werden unterstützt?
Alles, was FFmpeg liest: MP4, MKV, MOV, WebM, AVI, TS, MP3, WAV, FLAC, M4A, OGG und Dutzende mehr. MediaChef prüft die Datei mit ffprobe, statt der Endung zu glauben — die angezeigten Rezepte sind also die, die tatsächlich passen.
Wohin werden meine Dateien hochgeladen?
Nirgendwohin. Konvertierung und Transkription laufen vollständig auf Ihrem Rechner. Das Einzige, was MediaChef je herunterlädt, ist ein Whisper-Modell — einmalig, im Bildschirm „Modelle“.
Wie genau ist die Transkription?
Sie nutzt die Whisper-Modelle von OpenAI über whisper.cpp v1.7.6. Die Genauigkeit hängt am gewählten Modell: tiny ist sofort fertig und grob, small ist die ausgewogene Vorgabe, large-v3-turbo kommt bei klarer Sprache nah an menschliches Niveau. Die Sprache wird automatisch erkannt.
Funktioniert es offline?
Ja. FFmpeg und Whisper stecken im Download, die Konvertierung funktioniert also ab dem ersten Start offline, die Transkription, sobald Sie einmal ein Modell geladen haben.
Warum nicht einfach einen Online-Konverter?
Für eine kleine, öffentliche Datei ist ein Online-Konverter in Ordnung. Private Aufnahmen, Videos mit mehreren Gigabyte, Stapel und alles unter Verschwiegenheitspflicht macht man besser lokal: keine Wartezeit fürs Hochladen, keine Größengrenze und nichts, was auf einer fremden Festplatte liegen bleibt.
Setzen Sie einen Chef an Ihre Mediendateien
Kostenlos, quelloffen, 3 Plattformen. Version 0.4.1.
Kostenlos und quelloffen — Code auf GitHub ansehen Alle Dateien und Versionshinweise
MediaChef ist jung: Die Builds sind noch nicht von Apple oder Microsoft signiert, der erste Start fragt deshalb nach — in jedem Download liegt eine Anleitung als reiner Text bei.